Está claro que el mundo está cada vez más sumergido en la tecnología y conforme avanza el tiempo dependemos más de ella, incluso en ámbitos en los que el ser humano nunca imaginó que sería capaz de encontrarle cabida, no hace más de un par décadas el hombre empezó a usar el internet y las computadoras como un medio para realizar acciones simples y de entretenimiento.
Sin embargo, ahora esto dista de lo que se puede hacer actualmente con un sistema informático. Tanto que veces da miedo lo que esta tecnología puede hacer. Y dentro de esto surge el tema de las IA (inteligencias artificiales en cristiano) que cada vez más pueden hacer cosas que nunca habríamos imaginado y que a un ser humano le llevaría años e incluso una vida entera aprender y llegar a dominar, aunque sea de manera vaga, pero una IA puede hacerlo con un par de clics y a veces sin necesidad de eso (hablamos de la IA con sentimientos de Google).
Ahora hacer una imagen o una obra de arte le toma un par de segundos a una IA, cosa que a da Vinci le tomo 4 años (el cuadro de la última cena), ahí vemos lo que estas pueden hacer y ver que posiblemente dejen al ser humano obsoleto.
Con lo anterior dicho creo que ya entenderás más o menos de lo que tratamos de hablar mi querido y sensual lector. Las IA ahora hacen el trabajo de un ser humano o varios de ellos, pero que me dirías si te digo que esta tecnología no solo se limita a hacer dibujos y pinturas, sino que también puede ser usada dentro del ámbito empresarial y de los negocios. Y a continuación te hablaremos de ella.
El Machine Learning
Posiblemente alguna vez has escuchado este término o ya de plano no tienes ni idea de que te estoy hablando, no te preocupes, no te culpamos y si ya lo conoces te felicitamos no vives dentro de una cueva completamente. Pero nunca esta demás dar una pequeña repasada para tener en claro de que se trata.
Esta es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que se refiere al desarrollo de sistemas que pueden llevar a cabo tareas con un alto grado de precisión, sin ser explícitamente programados para hacerlo.
Estos sistemas aprenden a partir de datos y experiencias, sin la necesidad de ser programados explícitamente para hacerlo. En el ámbito empresarial, el Machine Learning ofrece una amplia gama de beneficios, como la mejora de la toma de decisiones y la optimización de procesos.
Por ejemplo, las empresas pueden utilizar algoritmos de Machine Learning para predecir los resultados de una campaña de marketing, mejorar los procesos de selección de personal, optimizar los procesos de fabricación, mejorar la experiencia del cliente, detectar fraudes y reducir el riesgo operacional.
Estos algoritmos se pueden implementar en muchos sectores, incluyendo finanzas, telecomunicaciones, retail, salud, energía y transporte. En resumen, el Machine Learning es una herramienta poderosa para la toma de decisiones empresariales, ya que permite a las empresas tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia de los procesos.
1. Aprendizaje Supervisado: Se utiliza para predecir resultados basados en datos históricos. Esto se usa para realizar análisis predictivos sobre la información de una empresa, como la segmentación de clientes, la identificación de patrones en la información de ventas y la detección de tendencias de mercado.
2. Aprendizaje No Supervisado: Esta técnica se usa para descubrir patrones ocultos en datos desconocidos. Esto puede ayudar a una empresa a descubrir nuevas tendencias en el mercado, identificar nuevos segmentos de clientes y descubrir nuevas oportunidades de negocios.
3. Aprendizaje de Refuerzo: Esta técnica se usa para mejorar el rendimiento de los sistemas de software. Por ejemplo, una empresa puede usar el aprendizaje automático de refuerzo para mejorar la precisión de los sistemas de respuesta automática o para optimizar la eficiencia de los procesos de negocio.
4. Machine Learning Automatizado: Esta técnica se utiliza para automatizar procesos de negocio complejos. Esto puede ayudar a los negocios a reducir el tiempo de desarrollo de nuevos productos y servicios, mejorar los procesos de manufactura y ahorrar costos.
Con lo antes presentado ¿Suena maravillosa verdad? Puedo hacer que una IA trabaje para mí, mientras yo me ocupo de otras cosas, pues déjame decirte que NO. Para obtener algo debes dar algo, valga la redundancia. Por lo que, a continuación también te presentamos la ventajas y desventajas de este sistema, para que estés un poco más al tanto.
Ventajas y desventajas del machine learning
Ventajas:
• Puede procesar grandes cantidades de datos con mayor precisión y rapidez que los métodos tradicionales de análisis.
• No necesita ser programado explícitamente para manejar los datos.
• Puede identificar patrones complejos y tendencias en los datos a los que los humanos simplemente no pueden acceder.
• Puede reducir el tiempo y los costos de procesamiento de datos.
Desventajas:
• El Machine Learning requiere un gran conjunto de datos para un entrenamiento eficaz.
• El machine learning puede ser propenso a errores si no se configura correctamente.
• El machine learning puede generar resultados imprevisibles si no se monitorean y controlan adecuadamente.
• El Machine Learning puede ser costoso desarrollar y mantener.
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