LA INTELIGENCIA DE DATOS Y SU IMPORTANCIA EN EL MUNDO EMPRESARIAL
Como todos sabemos las nuevas tecnologías cada vez tienen una mayor importancia en las empresas, brindando avanzadas y eficaces soluciones para la compilación, análisis y transformación de datos, que dan como resultado grandes ventajas competitivas y que facilitarán la toma de decisiones estratégicas dentro de este ámbito y como sabemos también en la vida cotidiana en general.
Y a no ser que hayas vivido bajo una roca o en una cueva sellada durante estas últimas 2 décadas te darás cuenta de que la tecnología se volvió una parte esencial de nuestras vidas como si de un brazo o una pierna se tratase. Pero el día de hoy nos centraremos en el uso de estas tecnologías en el ámbito empresarial y de los negocios.
Dentro de este contexto, teniendo en cuenta que la recopilación de datos es esencial para la toma de decisiones de manera eficaz, hay una parte que destaca y esta es la inteligencia de datos, una de las grandes innovaciones en el mundo de la analítica, Y que hace referencia al buen uso de los datos, orientados a la toma de decisiones empresariales.
Pero para entender mejor de lo que se trata a continuación te daremos una pequeña clase de este último, para que tengas un tema de que hablar en tu próxima reunión social o ya de plano implementarla en tu propio negocio u empresa.
¿Qué es la inteligencia de datos?
También conocida como business intelligence (si queremos escucharnos más internacionales), la inteligencia de datos combina la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (cosas de las que ya hablamos en uno de nuestros blogs anteriores y que puedes pasar a leer si te interesa un poco más) , y que pone a disposición de las empresas herramientas y una infraestructura de datos para realizar un completo análisis de negocio que permitirá tomar decisiones basadas en los datos obtenidos de manera eficaz.
La inteligencia de datos nos permite obtener una visión integral de todos los datos de una organización, que posteriormente se pueden utilizar para realizar cambios, aplicar acciones de mejora y adaptarse correctamente a los diferentes cambios que se produzcan en el mercado.
Si este pequeño resumen no te causo un gran impacto a continuación te daremos un poco mas de cátedra con el objetivo de despertar un poco más de interés por este tema y mostrarte la importancia que este tiene ahora mismo y que en el futuro lo será mucho más.
¿Por qué la inteligencia de datos es tan importante?
Mediante la recopilación de datos actuales e históricos, la inteligencia de datos ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones, permitiendo a los analistas hacer uso de todos estos datos para determinar valores de rendimiento y de la competencia.
Así, la empresa podrá operar de un modo más sencillo y eficaz, teniendo la capacidad de detectar tendencias del mercado de forma eficiente y mejorar iniciativas de todo tipo, como el cumplimiento de las normas o la contratación, entre otras.
Pero te estarás preguntando ¿De qué me servirá esto en mi empresa Tío Elytfecomp?
Pues querido sobrino/a:
Aplicar la inteligencia de datos en tu empresa o negocio te permitirá:
- Analizar y conocer el comportamiento de los clientes.
- Realizar una comparativa con datos de la competencia.
- Llevar un exhaustivo seguimiento del rendimiento.
- Optimizar las operaciones.
- Adelantarse al futuro y predecir el éxito.
- Detectar tendencias del mercado.
- Identificar posibles inconvenientes o problemas con antelación.
Y si con todo eso aun dudas (persona de poca fé) a continuación enlistaremos los beneficios de una manera más amplia, pero a la vez concreta.
Principales beneficios de la inteligencia de datos:
Dinámica adaptativa:
En la actualidad, cualquier organización está obligada a aceptar y adaptarse a las nuevas tendencias ascendentes. De lo contrario, el no hacerlo afectará a su posición en el mercado.
El business intelligence (inteligencia de datos en cristiano, no hace falta recalcarlo, aunque es necesario para saber que estas atento) mantiene informado a las empresas acerca de los cambios que se producen, así como del patrón que están siguiendo, permitiendo realizar un análisis que mejorará la toma de decisiones.
Transformación de datos:
Otro beneficio que nos otorga, es que la inteligencia de datos se encarga de transformar fragmentos de datos sin procesar. Las máquinas realizan la recopilación de datos independientemente de su validez para decidir (todo en modo automático sobrino/a).
De esta forma, la información se limpia y se convierte en capsulas de información prefabricada, que podrán utilizarse para medir el rendimiento del negocio.
Conocimiento del entorno:
La ID (no hace falta decir qué es) favorece la agilización de procesos y la optimización del enfoque al consumidor, permitiendo cambiar los servicios de atención al cliente, una vez están capacitados para predecir problemas de los compradores con antelación, incluso antes de que los clientes contacten con la organización. Esto también será de gran ayuda para obtener una mejor comprensión holística del cliente.
Ya vimos cuáles son los beneficios de implementar la Inteligencia de datos en una empresa. Sin embargo, no todo lo que brilla es oro y existen desventajas por lo cual debemos saber que existen algunas desventajas.
Veamos cuáles son las principales.
Desventajas la inteligencia de datos:
Realizar una inversión:
Con esto no solamente hablamos de una inversión en términos económicos, sino también de tiempo y capacitación. Pasar de los sistemas tradicionales de recoger e interpretar datos hacia una nueva forma de comunicarse con las distintas áreas de una empresa implica, por supuesto, una transformación que debe darse paulatinamente.
Resistencia al cambio:
Una variable relacionada inmediatamente con la anterior. Si los usuarios no comprenden cuáles son los beneficios de este nuevo sistema, probablemente tengan una resistencia al cambio. Del mismo modo, puede que no todos tengan los conocimientos necesarios para adaptarse a esta transformación, por lo que la formación es fundamental para generar esa transición.
Ausencia de personal disponible:
Uno de los parámetros más importantes, especialmente si buscas instruirte en este rubro. Las empresas necesitan cada vez más a los profesionales que se dedican a la Inteligencia de datos, pero existen pocas personas capacitadas para ejercer esta actividad.
Infravaloración de lo no-cuantificable:
Al trabajar con datos duros, puede que se pierda la parte “humana” que concierne a la empresa, la cual es igual de importante que la objetiva. Es decir, al trabajar constantemente con información cuantitativa, es común que todas las decisiones pierdan ese toque cualitativo o subjetivo que, en ocasiones, puede significar una enorme ganancia para las organizaciones.
Podríamos seguir hablando de este tema el cual es muy extenso sin embargo aquí te presentamos la información más relevante y de manera más comprimida con afán de que seas tú quien decida si les útil o no y quien sabe te animes a aplicarla dentro de negocio u empresa. Con todo esto dicho esperamos que hayas disfrutado leer este blog tanto como nosotros al escribirlo, que la información te haya sido de utilidad y que puedes aprender mas con nuestros anteriores y futuros blogs.
Se despide de ustedes su Tío Elytfecomp. Hasta la próxima.
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